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礦山開采安全預警,gnss自動位移監測站如何發揮作用?

更新時間:2025-11-06瀏覽:90次

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  礦山開采過程中,采空區塌陷、邊坡滑坡、地表沉降等風險如 “隱形",一旦發生可能造成設備損毀、人員傷亡,甚至引發區域性地質災害。傳統礦山安全監測依賴人工巡檢與局部傳感器,難以覆蓋廣闊開采區域,且對微小位移的捕捉能力有限,預警滯后問題突出。而 GNSS 自動位移監測站憑借高精度、自動化、廣覆蓋的優勢,成為礦山開采安全預警的 “科技哨兵",其具體作用可從風險監測、實時預警、數據支撐、運維保障四大維度展開。

  精準捕捉多區域位移,筑牢風險監測 “第一道防線"

  礦山開采涉及露天采場邊坡、地下采空區上方地表、尾礦庫壩體等多個高風險區域,不同區域的位移風險特征差異顯著。GNSS 自動位移監測站通過 “多點分布式布設",可實現全區域位移監測:在露天采場邊坡,按照 50-100 米間距布設監測站,能捕捉邊坡巖體 0.5mm 級的微量滑動,提前識別邊坡失穩征兆;在地下采空區上方,通過網格狀布設監測站,可實時追蹤地表沉降速率,當沉降量超過 5mm / 月時及時預警,避免采空區坍塌;在尾礦庫壩體,監測站沿壩頂、壩肩布設,同步監測壩體水平位移與垂直沉降,防止壩體滲漏、潰壩等事故。例如某露天煤礦,GNSS 監測站發現采場邊坡單日位移達 2.3mm,遠超 0.8mm 的安全閾值,通過預警促使礦方提前撤離設備、加固邊坡,成功規避了滑坡事故 —— 這種對多區域微小位移的精準捕捉,正是傳統人工巡檢難以實現的安全保障。

gnss自動位移監測站

  全流程自動化預警,破解 “響應滯后" 痛點

  礦山開采環境復雜,人工巡檢受地形、天氣影響大,且監測間隔長(通常為 1-3 天),難以應對位移風險的突發性。GNSS 自動位移監測站實現 “采集 - 分析 - 預警" 全流程自動化:監測站按預設頻率(1-10 分鐘 / 次)自動采集位移數據,通過 4G/5G 或北斗短報文(適用于無公網覆蓋的偏遠礦山)實時傳輸至礦山安全監測平臺;平臺內置智能算法,自動去除爆破振動、風力干擾等導致的異常數據,生成位移趨勢曲線;當位移速率、累積位移量超出預設閾值時,系統立即觸發多級預警 —— 向礦調度中心推送彈窗預警、向管理人員發送短信告警,部分場景還可聯動現場聲光報警器,提醒作業人員緊急撤離。某地下鐵礦曾因采空區頂板巖層緩慢下沉,GNSS 監測站每 5 分鐘采集一次數據,在 1 小時內監測到地表位移從 0.6mm 增至 1.9mm,系統 3 秒內完成預警,礦方立即停止井下作業、撤離人員,12 小時后采空區發生局部坍塌,未造成任何人員傷亡。這種 “實時監測 + 即時預警" 的自動化模式,改變了傳統監測 “事后補救" 的被動局面,為礦山安全爭取了關鍵應對時間。

  多數據聯動分析,提升風險研判準確性

  礦山安全風險并非單一因素導致,位移變化往往與開采進度、地下水水位、爆破作業等因素相關。GNSS 自動位移監測站并非孤立運行,而是能與礦山其他監測系統聯動,實現多維度數據融合分析:將位移數據與開采工作面推進數據結合,可判斷采空區沉降是否與開采強度匹配;與地下水監測數據聯動,能分析水位變化對邊坡穩定性的影響;與爆破振動監測數據疊加,可區分位移是爆破沖擊導致的瞬時變化,還是巖體失穩的長期趨勢。例如某有色金屬礦山,GNSS 監測站發現尾礦庫壩體位移略有增大,通過與地下水監測數據對比,發現壩體周邊地下水位同步上升,系統判斷為 “地下水滲透導致壩體土體軟化",預警等級升級;若僅依據位移數據,可能誤判為正常形變,延誤處置時機。這種多數據聯動分析能力,讓 GNSS 監測站從 “單純的位移監測設備" 升級為 “礦山安全風險研判中樞",大幅提升了預警的準確性,避免過度應急或預警遺漏。

  適應惡劣環境,保障長期穩定運行

  礦山開采區域多位于山區、偏遠地帶,面臨高溫、嚴寒、粉塵、爆破振動等惡劣環境考驗,對監測設備的穩定性提出要求。GNSS 自動位移監測站通過強化硬件設計,實現礦山環境適配:外殼采用 IP68 級防水防塵材質,抵御礦山粉塵、雨水侵蝕;內置抗振動模塊,減少爆破作業對設備的沖擊影響;配備溫度補償單元,在 - 30℃至 60℃的溫度下仍能穩定工作;供電采用 “太陽能電池板 + 鋰電池" 雙模式,解決偏遠礦山供電難題,實現 “無人值守" 長期運行。某高原礦山冬季低溫達 - 28℃,夏季最高溫超 50℃,且粉塵濃度高,GNSS 監測站連續運行 2 年,日均數據有效率達 99.5%,遠超傳統傳感器 60%-70% 的有效率。這種強環境適應性,確保了監測數據的連續性與可靠性,為礦山長期安全開采提供穩定技術支撐。

  在礦山安全形勢日益嚴峻、智能化開采加速推進的背景下,GNSS 自動位移監測站憑借精準監測、自動預警、多數據聯動、強環境適應的優勢,成為礦山開采安全預警的核心設備。它不僅能實時守護露天采場、地下采空區、尾礦庫等關鍵區域的安全,更能為礦山安全管理提供數據化、智能化支撐,推動礦山安全防控從 “經驗判斷" 向 “數據驅動" 轉型,為礦山開采筑牢 “科技安全防線"。


 

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